Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش خبرنگار حوزه دانش و فناوری خبرگزاری آن، گسترش تکنولوژی و پیشرفت آن در حوزه‌های مختلفی به یاری بشر آمده است. یکی از این حوزه‌ها که کیفیت زندگی انسان امروزه را به‌شدت تحت تأثیر قرار داده، حوزه پزشکی و سلامت است. کاربست تکنولوژی در پزشکی و مراقبت سلامت سبب شده تا درمان‌ها و مراقبت‌ها ساده‌تر، کارآمدتر و سریع‌تر باشند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

اخیراً یک اختراع جدید در این حوزه توجهات را به خود جلب کرده است.

پروفسور سیهانگ وانگ به همراه همکاران خود در دانشگاه شیکاگو یک دستگاه الکترونیکی انعطاف‌پذیر ساخته‌اند که مستقیماً بر روی بدن قرار می‌گیرد. این دستگاه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، داده‌های سلامت را به‌صورت مداوم جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل می‌کند. این دستگاه همانند یک برچسب پوستی است. این برچسب یک تراشه محاسباتی نرم و انعطاف‌پذیر دارد که مغز انسان را تقلید می‌کند. برای ساخت این دستگاه از پلیمرهای رسانای الکتریکی که برای ساخت نیمه‌هادی‌ها و ترانزیستورها به کار می‌رود، استفاده شده است. این پلیمرها به‌جای اینکه شبیه یک تراشه رایانه‌ای معمولی باشند، به‌صورت یک نوار لاستیکی قابل کشش و انعطاف طراحی شده‌اند.

** امیدوارکننده‌ترین مسیر برای تشخیص سیگنال‌های بیماری و سلامت

بیشتر سیگنال‌های بدن انسان، مانند فعالیت الکتریکی قلب معمولاً ظریف و ضعیف هستند. ثبت دقیق این سیگنال‌های کوچک مستلزم تماس مستقیم بین دستگاه‌های الکترونیکی و بدن انسان است که تنها با ساختن دستگاه‌های الکترونیکی به نرمی و کشش پوست انسان امکان‌پذیر است. چنین لوازم الکترونیکی نقش کلیدی در ردیابی شاخص‌های پیچیده سلامت انسان از جمله دمای بدن، فعالیت قلبی، سطح اکسیژن، قند، متابولیت‌ها و مولکول‌های ایمنی در خون دارند. با اینکه دستگاه‌های مشابه دیگری نیز ساخته شده‌اند، اما هیچ‌کدام از آن‌ها کاملاً شبیه پوست نبوده و نرمی و انعطاف‌پذیری دستگاه حاضر را ندارند.

با این حال، تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های بهداشتی که به طور مداوم به دست آمده‌اند، چالش‌برانگیز است. الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی که الگوها را در مجموعه داده‌های بسیار پیچیده شناسایی می‌کنند، امیدوارکننده‌ترین مسیر برای تشخیص مهم‌ترین سیگنال‌های بیماری و سلامت هستند.

بیشتر بخوانید:

بهبود کیفیت خواب و کمک به تنظیم سطح کلسترول، تری‌گلیسیرید و قند خون توسعه زیست‌بوم فناوری زیستی با استفاده از توانمندی‌ها

بیشتر دستگاه‌های الکترونیکی پوشیدنی به این‌گونه عمل می‌کنند که داده‌های کسب شده بلافاصله به‌صورت بیسیم به یک رایانه ارسال می‌شوند. این موضوع چالش‌هایی را ایجاد می‌کند. ارسال داده‌های سلامت به‌صورت بی‌سیم نه‌تنها کند است و انرژی زیادی مصرف می‌کند، بلکه نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی را نیز افزایش می‌دهد. اما در این دستگاه جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود. به همین دلیل حجم داده‌ها برای انتقال به حداقل می‌رسد. هدف نهایی این است که این تجزیه و تحلیل در محل بتواند به بیماران یا ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی هشدارهای به‌موقع ارسال کند.

**آینده دستگاه کنترل سلامت

کاری که پروفسور سیهانگ وانگ و همکارانش انجام داده‌اند، نقطه شروع خوبی برای ایجاد دستگاه‌هایی است که هوش مصنوعی را به وسایل الکترونیکی پوشیدنی تبدیل می‌کنند؛ دستگاه‌هایی که می‌توانند به مردم کمک کنند زندگی طولانی‌تر و سالم‌تری داشته باشند. در حرکت روبه‌جلو، محققان احتمالاً این نوع تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را که در دستگاه‌های پوشیدنی ادغام شده است، به سایر انواع بیماری‌ها گسترش می‌دهند. به این صورت که دستگاه‌ها به‌صورت اختصاصی و برای شرایط سلامت و بیماری هر فرد ساخته شوند. مثلاً برای هر نوع بیماری شکل خاصی از این دستگاه ساخته شود. در حال حاضر پژوهشگران و مهندسان همچنان بر روی این دستگاه کار می‌کنند تا الگوریتم‌های یادگیری ماشینی آن را بهبود ببخشند.

انتهای پیام/۱۱۰/

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: پزشکی تکنولوژی سلامتی تجزیه و تحلیل دستگاه ها داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۵۰۸۹۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیشتازی ایران در تشخیص مالاریا / مورد بومی ابتلا در کشور گزارش نشده است

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی گفت: ثبت نشدن مورد بومی مالاریا طی چهار سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۰ در کشور، پیشتازی ایران در منطقه در زمینه مبارزه با مالاریا را نشان می‌دهد.

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از وبدا، حسین فرشیدی اظهار کرد: یکی از دستاوردهای خوب ایران، به‌رغم سختی‌های همه‌گیری کووید، گسترش نظام تشخیص آزمایشگاهی مالاریا به ویژه سطح تشخیص میکروسکوپی بوده است در حدی که در مدیترانه شرقی به رغم همه کارشناسان بین‌المللی ایران در این زمینه پیشتاز است.

وی افزود: این پیشرفت‌ها در شرایط سخت سال‌های اخیر با توجه به تحریم‌های فلج کننده، محدودیت‌های دسترسی به اقلام مورد نیاز بهداشتی بین‌المللی و بار سنگین پاندمی کووید ۱۹ به دست آمده که بدون حمایت سازمان بهداشت جهانی و کمک‌های تکنیکال و فنی این سازمان، دستیابی به این موفقیت میسر نبوده است.

معاون بهداشت گفت: در کنار این کمک‌ها تلاش به ویژه در دانشگاه‌های علوم پزشکی جنوب و جنوب شرقی کشور، استان‌های سیستان و بلوچستان، هرمزگان و بخش جنوبی استان کرمان یعنی محدوده تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی جیرفت، سبب شده که ما در کنار کشور به شدت آلوده‌ای مثل پاکستان با تخمین بیش از دو میلیون مورد سالیانه مالاریا، چنین دستاورد بزرگی داشته باشیم.

فرشیدی تصریح کرد: ثبت نشدن مورد بومی مالاریا طی چهار سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۰ در کشور، پیشتازی ایران در منطقه در زمینه مبارزه با مالاریا را نشان می‌دهد؛ به دلیل افزایش بار بیماری در سال ۱۴۰۱ به دنبال وقوع سیل در پاکستان نه تنها افزایش بیش از حد تصور موارد وارده مالاریا از پاکستان و افغانستان و به دنبال آن افزایش ریسک برقراری مجدد چرخه انتقال مالاریا در داخل شهرستان‌های مرزی استان سیستان بلوچستان را به شکل قابل توجهی افزایش داده است، که به رغم مشاهده نشدن شواهد اثبات شده مبنی بر برقراری چرخه انتقال محلی مالاریا، سازمان جهانی بهداشت بر موارد اندکی از انتقال بیماری در داخل مرزهای کشور، نظر دارد.

وی گفت: باید به این نکته مهم توجه داشت که ایران یک کشور پهناور و بزرگ و قابل قیاس با کشورهایی نظیر امارات و مراکش که در سال‌های گذشته و دو کشور آذربایجان و تاجیکستان که سال پیش گواهی حذف مالاریا را دریافت کرده‌اند، نیست، ما بیش از ۸۰ میلیون جمعیت داشته و در جوار کشورهایی مانند پاکستان و افغانستان قرار داریم که آمار بیماری مالاریا در آنها بیش از خیلی از کشورهای منطقه است.

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی اضافه کرد: در دو سال گذشته بعد از نزدیک به ۱۰ سال کاهش موارد مالاریا، افزایش مواردی را شاهد بودیم که همه این موارد، موارد وارده از مرزهای جنوب و جنوب شرقی کشور و از کشور پاکستان بوده و به هر حال برنامه ما را متأثر خواهد ساخت، نگرانی ما و همکاران این است که موارد وارده از کشورهای افغانستان و پاکستان تبعاتی برای برنامه ایران در مهار و حذف مالاریا به همراه داشته باشد.

فرشیدی افزود: این افراد همگی مسافرت‌های مرزی به مناطق سیستان بلوچستان به ویژه شهرهای سرباز، چابهار و سراوان داشته‌اند و مربوط به نیروهای نظامی و انتظامی شاغل در منطقه و کسانی که در امر جابه‌جایی سوخت بین مناطق مرزی ما و پاکستان اشتغال داشته‌اند، هستند.

وی تصریح کرد: سال گذشته پرونده موارد مالاریای کشور با حدود ۱۰ هزار مورد بیماری بسته شد که به اعتقاد ما، همه این موارد، اعم از داشتن ملیت ایرانی، افغان یا پاکستانی وارده از خارج از کشور بوده‌اند، همانطور که ذکر شد ایرانی‌هایی که از موارد وارده این بیماری را گرفته‌اند به دلیل شغل حمل سوخت قاچاق در مرزهای جنوب شرقی یا حسب ضرورت‌های شغلی دیگر در مناطق صفر مرزی مشغول به خدمت بوده یا به آن سوی مرزهای شرقی کشور تردد داشته‌اند.

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی اظهار داشت: امیدواریم بتوانیم با مشارکت نیروهای نظامی و انتظامی، حمایت مسئولان سیاسی و تلاش پزشکان و کارکنان بخش سلامت، با حساسیت هر چه بیشتر در راستای شناسایی به موقع و درمان فوری و کامل بیماران هشیارانه عمل و افقی روشن برای برنامه مبارزه با مالاریا ترسیم کنیم.

کد خبر 748708

دیگر خبرها

  • ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
  • ساخت نشانگر تشخیص اختلالات گوارشی
  • آزمایش خون ممکن است ام‌اس زودرس را تشخیص دهد
  • ام‌ اس زودرس قابل تشخیص است؟
  • امکان تشخیص ام‌اس زودرس با آزمایش خون
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • پیشتازی ایران در تشخیص مالاریا / مورد بومی ابتلا در کشور گزارش نشده است
  • ساخت‌وساز در محدوده باغ گیاه‌شناسی به کجا رسید؟
  • متخصص حوزه انفورماتیک سلامت بیان کرد؛ نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها